En el dinámico mundo del turismo, ser capaz de identificar las necesidades de los visitantes y ofrecerles una solución es clave para mejorar su experiencia global en el destino. Un aspecto fundamental para satisfacer estas necesidades es la gestión y clasificación eficaces de los eventos turísticos. El reto, sin embargo, radica en las múltiples y variadas fuentes a través de las cuales estos eventos se enumeran en línea, lo que hace que la clasificación directa sea una tarea difícil y que requiere mucho tiempo. Para hacer frente a este reto, se ha desarrollado un proceso innovador que utiliza la taxonomía jerárquica para la clasificación automática de eventos turísticos, con la promesa de transformar la gestión de los destinos turísticos.
El catalizador del cambio
Los eventos no sólo enriquecen el atractivo del destino, sino que también proporcionan experiencias únicas que pueden impulsar el tráfico de turistas, fomentar el gasto y conformar la identidad del destino. Esta variedad de eventos, que van desde festivales musicales y competiciones deportivas hasta festivales culturales y congresos, requiere un enfoque sistemático de clasificación que facilite el proceso de decisión de viaje de los turistas.
Desde la perspectiva de la gestión de los destinos turísticos, es crucial reconocer las necesidades de los visitantes y adaptarse a ellas. Los eventos son un componente vital de los servicios que ofrece un destino, ya que constituyen un importante motor del turismo. A pesar de ello, el sector turístico ha luchado contra la adopción generalizada de una taxonomía de eventos estandarizada, lo que dificulta a los turistas la navegación y selección eficaz de los eventos de su interés.
Salvando las distancias con la ciencia de datos
El novedoso enfoque aprovecha el proceso CRISP-DM, el aprendizaje automático supervisado y las técnicas de procesamiento del lenguaje natural para clasificar automáticamente una ecléctica variedad de acontecimientos turísticos. Este método permite crear un catálogo normalizado de eventos en diversas regiones geográficas, ofreciendo un sistema de clasificación coherente con independencia de la categorización original utilizada por las fuentes de listados de eventos.
Este catálogo normalizado tiene un valor incalculable para empresas como aerolíneas, agencias de viajes y cadenas hoteleras, ya que ofrece una experiencia unificada de descubrimiento de eventos a usuarios de múltiples regiones. El proceso de clasificación automática no sólo simplifica la búsqueda de eventos para los turistas, sino que también permite a las empresas ofrecer información personalizada, mejorando la experiencia global del cliente.
Para la clasificación se aplicó un enfoque innovador que utilizaba el modelo de proceso estándar europeo CRISP-DM, junto con BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) para el procesamiento del lenguaje natural y la regresión logística. En el estudio se recopilaron datos de más de 1.100 fuentes de listados de sucesos de más de 30 países, que incluían 700.000 sucesos listados en 23 idiomas. Este amplio conjunto de datos permitió entrenar un modelo capaz de clasificar los eventos en una taxonomía jerárquica, respondiendo así a la necesidad de un sistema estandarizado de clasificación de eventos en el sector turístico.
El proceso de clasificación automatizada supone un avance significativo en la forma en que las empresas y los usuarios finales interactúan con la información sobre eventos turísticos. Al ofrecer un catálogo vivo de eventos con una taxonomía normalizada, los viajeros pueden encontrar fácilmente los eventos que se ajustan a sus intereses, independientemente de la clasificación original. Esto es especialmente beneficioso durante la fase de inspiración de la planificación del viaje, ya que permite a los usuarios explorar eventos sin problemas a través de diferentes fuentes e idiomas.
Implicaciones e innovaciones de la clasificación de eventos
La aplicación con éxito de este sistema de clasificación automatizada abre la puerta a numerosas posibilidades para mejorar la gestión y el marketing del turismo. Los trabajos futuros podrían explorar otras variantes del BERT, la inclusión de eventos en múltiples categorías para abordar problemas de solapamiento y el desarrollo de categorías taxonómicas más diferenciadas.
Esta investigación no sólo aborda una importante laguna en el sector turístico, sino que sienta las bases para otras innovaciones que podrían predecir la ocupación de locales, las reservas hoteleras y el uso de transportes, entre otras aplicaciones. A medida que el sector turístico siga evolucionando, la adopción de este tipo de enfoques basados en datos desempeñará sin duda un papel fundamental en la configuración de su futuro, ofreciendo experiencias más personalizadas y accesibles a los turistas de todo el mundo y logrando al mismo tiempo una comprensión más profunda del comportamiento y las preferencias de los turistas.
La clasificación automática de eventos turísticos facilita un análisis más granular de la popularidad de los eventos y los intereses de los turistas en las distintas regiones. Estos datos pueden informar a las organizaciones de gestión de destinos (OGD), a los planificadores de eventos y a los comercializadores turísticos sobre las tendencias y preferencias, permitiéndoles tomar decisiones informadas sobre la creación, promoción y patrocinio de eventos. Por ejemplo, si los datos revelan un creciente interés por las experiencias turísticas sostenibles, los destinos pueden dar prioridad a los eventos ecológicos, destacando este segmento de mercado emergente.
La creación de un catálogo normalizado de eventos también fomenta la colaboración entre las distintas partes interesadas del ecosistema turístico. Las aerolíneas, los hoteles, las agencias de viajes y los organizadores de eventos pueden compartir datos e información y trabajar juntos para crear paquetes de viaje completos que incluyan entradas para el evento, alojamiento y servicios de transporte. Esta colaboración puede reforzar la experiencia turística global, haciendo que la planificación del viaje resulte más cómoda y enriquecedora para los visitantes.
Impulsar la innovación en los servicios turísticos
La técnica utilizada en Smartvel a partir de la clasificación automatizada de eventos puede impulsar la innovación en los servicios turísticos. Por ejemplo, pueden desarrollarse sistemas de recomendación basados en inteligencia artificial para sugerir itinerarios de eventos personalizados en función del comportamiento anterior del viajero, sus preferencias y su actividad en las redes sociales. Estos sistemas pueden ajustar dinámicamente las recomendaciones en tiempo real, en función de las condiciones meteorológicas, la cancelación de eventos u otros factores, garantizando que los turistas tengan la mejor experiencia posible durante su visita.
Al aprovechar la ciencia de datos y la IA, los destinos pueden ofrecer experiencias más personalizadas y atractivas a los turistas, lo que aumenta su satisfacción y fidelidad. A medida que el sector continúa navegando por las complejidades del turismo moderno, la adopción de estos avances tecnológicos será clave para seguir siendo competitivo y satisfacer las necesidades en constante evolución de los viajeros. El viaje hacia un sector turístico más conectado y basado en datos no ha hecho más que empezar, y las posibilidades son tan amplias como los destinos que esperan ser explorados.
