automatic content generation
enero 23, 2024
Generación automática de contenidos para viajes
Miguel Camacho

Miguel Camacho

La IA Generativa puede producir textos, fotos e incluso vídeos de alta calidad gracias a una gran variedad de modelos lanzados en los últimos años.Los modelos Generativos Pre-Entrenados pueden utilizarse a través de un servicio como chat-GPT o directamente en la máquina que elijas, como Llama-2. Esto hace que la creación de contenidos sea muy flexible: los servicios son estupendos para la creación de prototipos, fáciles de usar y controlan los costes, mientras que los modelos son muy personalizables, ampliables y más baratos a escala.

Con todos estos ingredientes podemos cocinar grandes contenidos para diferentes medios, plataformas y estilos; sin embargo, generar contenidos es sólo el primer paso, ya que una gran estrategia de generación de contenidos debe tener en cuenta el público objetivo, así como sus intereses y necesidades. Exploremos varias tecnologías para generar contenidos y algunas formas de adaptar nuestro mensaje a diferentes audiencias.

young man traveling phases

El mundo de los viajes

Como ocurre en muchas otras disciplinas, el contexto es importante. De hecho, la mayoría de las tareas que realiza la IA generativa hoy en día están centradas en el contexto. Sin embargo, el contenido en el sector de los viajes tiene sus propias peculiaridades que debemos conocer si queremos generar lo bueno.

Cuando hablamos de viajes podemos pensar en varias fases: inspiracional, pre-viaje, en destino y post-viaje. La parte inspiradora tiene lugar antes de que hayas decidido adónde ir o qué hacer en algún lugar. La fase previa al viaje también es importante, ya que hay que asegurarse de tener todos los documentos y condiciones para entrar en un país extranjero y hay que planificar qué hacer y visitar durante la estancia. Una vez en el destino, suele interesarse más por aspectos concretos como la forma de llegar a algún sitio, los horarios de apertura, el tiempo, etc. Una vez finalizado el viaje y de vuelta a casa, lo más probable es que quiera compartir sus recuerdos, impresiones y anécdotas con otras personas.

Hoy vamos a centrarnos en la fase de inspiración, una etapa mucho más emocional en la que el contenido tiene que ser atractivo para inspirar y deleitar a los viajeros. Sin embargo, para crear un buen contenido, necesitamos saber qué mueve a los viajeros en general y a nuestra persona objetivo en particular. Las narrativas personalizadas se obtienen analizando datos y patrones de comportamiento de los usuarios, y la IA puede construir narrativas que reflejen las experiencias y aventuras en un destino que coincidan con esos patrones, no sólo desde una perspectiva informativa, sino también aspiracional, animando a los viajeros a explorar lugares desconocidos o a abordar destinos conocidos desde una perspectiva fresca y emocionante.

Conocer los destinos

La IA puede generar descripciones detalladas de los lugares, ofreciendo a los viajeros un anticipo envolvente de lo que pueden esperar. Estas descripciones pueden incluir detalles sobre la cultura local, la historia, la geografía y los puntos de interés, proporcionando una comprensión más profunda de lo que puede transmitir una simple fotografía.

Los modelos preentrenados saben mucho sobre los destinos, ya que fueron entrenados con ellos: por eso chat-GPT conoce lugares y atracciones turísticas de Roma, Dall-E ofrece buenas fotos de París o Llama2 puede guiar a los viajeros por Berlín. Sin embargo, necesitamos muchos más datos sobre un destino que una descripción detallada y algunas fotos, también necesitamos datos vivos estructurados para producir buenos contenidos.

Los destinos están vivos, y en ellos suceden eventos todo el tiempo: desde conciertos a ferias de empleo, desfiles o gastronomía local, los destinos son algo más que monumentos y puntos de interés, y esta información debería ser accesible a nuestro modelo para ofrecer contenidos relevantes. De hecho, deberíamos incluir no sólo experiencias y actividades, sino también otros datos en directo como precios de vuelos o normativas que puedan resultar interesantes para los viajeros.

Los datos estructurados completan y enriquecen la información y pueden incluir coordenadas de lugares, direcciones, precios, horarios de apertura y mucho más. Una información muy interesante son las categorías y etiquetas: nos dicen si un evento es sobre música, orientado a familias o accesible en silla de ruedas; pero también, si un restaurante sirve comida italiana, o si una ciudad es LGBT friendly. Además, ¡también son excelentes filtros en las aplicaciones!

Sin embargo, el texto no está estructurado y los modelos generativos no son muy buenos o rentables en tareas de clasificación o al tratar con información geolocalizada. Por eso, para producir grandes contenidos enriquecidos, se necesitan otros modelos, como los de clasificación, en el sistema. Por lo tanto, cuando se consideran datos vivos o estructurados, es necesario utilizar diferentes herramientas y modelos de IA para proporcionar contenidos de calidad rentables.

Aprender sobre los viajeros

A cada viajero le gusta un contenido distinto. Algunos prefieren el texto a las fotos y otros se centran más en el atractivo visual y la estética que en el trasfondo histórico o cultural; también hay viajeros que buscan experiencias familiares y otros tienen un presupuesto ajustado. Es importante que nuestros contenidos sean útiles para los distintos tipos de viajeros y la mejor forma de hacerlo es ofrecer contenidos a medida o personalizados.

El contenido a medida funciona a muchos niveles diferentes. El primer nivel puede ser el contenido que interesa a la mayoría de los viajeros, por ejemplo, utilizando un modelo de los 10 destinos más populares en lugar de mostrar destinos individuales al azar en tu blog. El segundo nivel es el contenido dirigido a la audiencia, es decir, si su contenido puede filtrarse por categorías como “niños y familia” o “bajo presupuesto”. El tercer nivel de contenido a medida tiene en cuenta a viajeros concretos, por ejemplo, una recomendación personalizada para un usuario recurrente de una red social.

Crear grandes experiencias con contenidos

woman generating content

El mundo de las recomendaciones personalizadas es muy interesante, pero se sale del ámbito de este artículo, sin embargo, veamos un ejemplo. Para hacer una recomendación personalizada, podemos ver el comportamiento de un usuario (como en patrones de navegación y biografía) y agrupar usuarios similares. El sistema recomendará experiencias basadas en las disfrutadas por otros usuarios similares, por ejemplo, si 10 usuarios han disfrutado y valorado muy positivamente varias producciones musicales, y 8 de esos usuarios disfrutan de un nuevo musical, el sistema se lo recomendará a los 2 restantes. Y sí, esto se puede hacer muy bien utilizando IA, aunque la IA generativa no es la más adecuada para llevar a cabo esta tarea.

Otra forma de personalizar el contenido para los viajeros es centrarse en sus viajes. En este ejemplo, el sistema tiene que seguir las distintas fases de un viaje y ofrecer contenidos diferentes en función de la etapa. Si un viajero lleva un tiempo buscando destinos con nieve y estaciones de esquí, debemos ofrecerle contenidos similares para ofrecerle nuevas opciones e inspiración. Pero si el viajero ya ha decidido dónde ir, deberíamos ofrecer información sobre la documentación necesaria para viajar allí o el estado del tiempo.

Podemos hacer que el contenido sea tan fácil como escribir una solicitud en chat-GPT, pero un gran contenido requiere un enfoque más sofisticado. Fíjate en que nos hemos centrado en la personalización y la utilidad, pero no hemos hablado de otras consideraciones como la accesibilidad, el SEO, etc. Crear un gran contenido es complejo y requiere bastante esfuerzo.

Si queremos ofrecer un gran contenido a los viajeros, debemos conocer el tipo de experiencias que buscan y qué experiencias están disponibles en varios destinos. Debemos saber en qué fase de su viaje se encuentra el viajero, y tenemos que utilizar la tecnología para enriquecer, estandarizar y relacionar información útil.

La IA generativa es solo el principio del viaje.

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